MedWhat es una compañía dedicada a la inteligencia artificial en medicina establecida en Silicon Valley. Estamos contruyendo una arquitectura para alcanzar un nivel de inteligencia humano en medicina. Actualmente, estamos enfocados en algoritmos de deep learning para conversaciones médicas, diagnósticos y tratamiento, respuesta a preguntas médicas, reconocimiento de imágenes, medicina personalizada, y curanción de la variación genética en biotecnología. Estamos interesados en soluciones generals que funcionen bien en múltiples dominios médicos y tareas.

Uno de nuestros productos es la IA de Asistencia Médica Personal de MedWhat la cual responde las preguntas médicas y de salud de los consumidores mediante personalización de las respuestas usando el Historial Médico del usuario. Nuestro Asistente Médico Personal puede ayudar a pagadores y proveedores manteniendo una población de pacientes saludables, seguimiento del paciente después de salir de la consulta del doctor o el hospital, y menores ratios de reentrada de pacientes. Ofrecemos dos niveles: El nivel 1 es una aplicación gratuita para los consumidores para preguntas en general y el nivel 2 es una aplicación de pago para una asistencia personalizada usada a través de pagadores y proveedores.

MedWhat tiene un producto de empresa para doctores, enfermeras y hospitales. El Doctor de Inteligencia Artificial de MedWhat puede ayudar a proveedores médicos a escalar rápidamente, teniendo cuidado de los “puntos ciegos” mientras practica la medicina y ve a sus pacientes, cometiendo menos errores, previniendo muertes por errores humanos y mejorando los resultados de los pacientes.

El equipo MedWhat aprovecha el progreso en las comunidades de aprendizaje automático y visión por ordenador, y siempre estamos buscando investigadores excepcionales para unirse a nuestro equipo.

El Equipo

Arturo Devesa

Arturo Devesa, Fundador y CEO

Arturo es un científico de datos y empresario médico. Es investigador en la Escuela de Medicina de la Universidad de Stanford. Ha participado en los aceleradores de startups StartX y StartXMed, de la Universidad de Stanford. Tiene una Licenciatura en Finanzas’06, un MBA’09, y un Máster en Ciencias Económicas y Econometría’11, de la Universidad Atlántica de Florida. Ha sido profesor asistente y posteriormente profesor adjunto de Estadística y Tecnologías de la Información desde 2008 hasta 2011, en la Universidad Atlántica de Florida. En 2012 se trasladó desde Florida a Palo Alto, para investigar y desarrollar la tecnología MedWhat en la Universidad de Stanford, y hacer crecer la compañía en Silicon Valley.

Mark Musen

Dr. Mark Musen, Director de Investigación de Informática Biomédica en la Escuela de Medicina de la Universidad de Stanford, tutor de MedWhat

El Dr. Mark Musen es profesor de medicina e investigador en informática biomédica. Es miembro del Bio-X de Stanford y Director de Centro de Stanford para Investigación en Informática Biomédica desde 1992. El Dr. Musen es uno de los principales investigadores en el Centro Nacional para Ontología Biomédica (2005 – Present). Sus premios y reconocimientos incluyen: Presidente General, Conferencia de la Asociación de Maquinaria Computacional sobre Captura de Conocimiento (K-Cap’11) (2011), Miembro Electo de la Asociación de Médicos de América (2010), Premio Donald A. B. Lindberg por Inovación en Informática, Asociación Americana de Informática Médica (2006). Su educación incluye un doctorado por la Universidad de Stanford, Ciencias de la Información Médica (1988), un máster de la Universidad Brown, Medicina (1980), y un Sc. B. de la Universidad Brown, Biología (1977). Puedes conocer más sobre el Dr. Mark Musen en https://med.stanford.edu/profiles/Mark_Musen.

Sasidhar Madugula

Sasidhar Madugula, estudiante de Doctorado en Medicina en la Escuela de Medicina de Stanford

Sasidhar Madugula es un estudiante de Doctorado en Medicina de tercer año en la Escuela de Medicina de Stanford, en Neurociencia. Anteriormente completó un Maśter en Neurociencia Clínica en Oxford, y una licenciatura en Bioingeniería en la Universidad de Illinois en Chicago.
En la actualidad trabaja en la electrofisiología de la retina con el Profesor E. J. Chichilnisky.